数据可视化 | 什么是数据可视化？

什么是数据可视化

数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。可以简单的理解为：将数据转换成易于人员辨别识别的数据表现形式。常见的有：2D图表、3D图表、地图、矢量图等。

数据可视化发展史

数据可视化起源于20世纪60年代诞生的计算机图形学。计算机图形学广泛应用于各个领域，深刻影响改变我们的生活。常见的有：操作系统、工程制图CAD、计算机动画、计算机游戏、VR技术、数据可视化等。

在获得计算机图形学发展后，先后经历了科学可视化、信息可视化和数据可视化三个阶段，最初由科研人员提出科学建模和数据的可视化需求，在进入 20 世纪 90 年代后，出现大量单机数据可视化需求，EXCEL 是这个时期的代表，互联网时代各种产品兴起，大数据爆发式增长，促使数据可视化技术飞速发展。

数据可视化应用常见

简单应用

• Excel
• XMind

复杂应用

• 数据大屏
• 数据报表
• 地图

数据可视化发展场景

• 逐步成为前端工程师的标准技能
• 具备可大大增长自身的竞争力
• 未来具有广阔的发展前景
  • 数据可视化产品化或服务化，类似阿里云 datav、腾讯 云图
  • 往其他绘图领域发展，如浏览器游戏、3D 绘图、绘图工具等等

数据可视化解决方案

Skia

Skia是Chrome和Android的底层2D绘图引擎，采用C++编写，位于浏览器的底层。

OpenGL

OpenGL是2D、3D图形渲染库，常用于CAD、VR、数据可视化等领域。

Chrome使用Skia作为绘图引擎，向上层开发了canvas、svg、WebGL、HTML绘图能力。